AIユーザーインタビューツール

AIユーザーインタビューとは、調査したいテーマに対して、AIが複数の仮想ユーザーの視点から回答を生成し、ユーザーの悩み・ニーズ・行動背景を整理するためのアイデア支援ツールです。

実際のユーザー調査の代替ではありませんが、企画初期の仮説出しや、質問設計のたたき台づくりに活用できます。

1. 調査したいテーマを入力します。例：「一人暮らし向けソファを選ぶときの悩み」
2. 「ユーザーインタビューを実行する」ボタンを押します。
3. AIが生成した回答やインサイトを確認します。
4. 企画の仮説整理や、実際のインタビュー設計に活用します。

このツールでは、作りたい内容に応じて出力タイプを選択できます。ユーザーインタビューの仮説整理だけでなく、マーケティング施策の検討や企画書づくりなど、幅広い場面で活用できます。

選べるアウトプット例

• ユーザーインタビュー: 想定ユーザーの悩みやニーズを、インタビュー形式で整理します。
• SNS運用マニュアル: SNS発信の方針、投稿内容、運用ルールのたたき台を作成します。
• SEO戦略: 対象テーマに対するSEO施策の方向性や、取り組むべき論点を整理します。
• 要件定義: Webサービスやツール開発に必要な要件を、初期案としてまとめます。
• プレゼン概要: プレゼン資料の構成や、伝えるべきポイントを整理します。
• キーワード選定: 対象テーマに関連する検索キーワードの方向性を考えます。
• デジタルマーケティング: 集客・認知・コンバージョン改善に向けた施策案を整理します。

このツールでは、「LangGraph」を活用し、複数ステップのAI分析フローを構築しています。

ユーザーがテーマを入力すると、AIがまず5人の架空ペルソナを生成します。それぞれ異なる立場やニーズを持つペルソナに対してインタビューを実施し、個別の回答内容を詳しく整理します。

その後、5人分のインタビュー結果を横断的に分析し、共通する課題、ニーズの違い、企画上のヒントなどをインサイトとしてまとめて出力します。

これにより、単に一つの回答を返すのではなく、複数の想定ユーザーの声を比較しながら、テーマを多面的に考えることができます。

AIが生成する回答は、実在するユーザーの声そのものではありません。そのため、最終的な意思決定では、実際の顧客データやユーザーインタビューと組み合わせて活用するのがおすすめです。

一方で、企画初期のアイデア出しや仮説整理には非常に便利です。「まず何を聞けばよいか分からない」という段階で、思考を前に進める補助として使えます。